CoT

Chain of Thought - Ajatusketju

Chain of Thought (CoT), suomeksi ajatusketju, on tekniikka, joka parantaa suurten kielimallien kykyä suorittaa monivaiheisia päättelytehtäviä. Tämä saavutetaan ohjaamalla malli esittämään vastauksensa askel askeleelta -menetelmällä, jolloin monimutkaiset ongelmat jaetaan pienempiin, hallittavampiin osiin .

Miten Chain of Thought toimii?

Perinteisesti kielimallit tuottavat vastauksia suoraan ilman näkyvää päättelyprosessia. CoT-tekniikassa mallia kehotetaan esittämään ajatteluprosessinsa vaiheittain ennen lopullisen vastauksen antamista. Tämä voidaan toteuttaa lisäämällä kehotteeseen lause kuten "Kerro ajatuksesi vaihe vaiheelta" tai tarjoamalla esimerkkejä, joissa ongelmat ratkaistaan askel askeleelta.

Esimerkki ilman CoT-kehotetta:

​Kysymys: "Jos sinulla on 3 omenaa ja saat 2 lisää, montako omenaa sinulla on yhteensä?"

​Mallin vastaus: "5 omenaa."​

Esimerkki CoT-kehotteen kanssa:

​Kysymys: "Jos sinulla on 3 omenaa ja saat 2 lisää, montako omenaa sinulla on yhteensä? Kerro ajatuksesi vaihe vaiheelta."

​Mallin vastaus: "Aluksi minulla on 3 omenaa. Kun saan 2 omenaa lisää, lisään 3 + 2, mikä on yhteensä 5 omenaa."​

Tämä lähestymistapa auttaa mallia käsittelemään monimutkaisempia tehtäviä, kuten matemaattisia ongelmia, loogista päättelyä ja arkijärkeen perustuvia kysymyksiä .

Chain of Thought -tekniikan hyödyt

• Parantunut päättelykyky: CoT-kehottaminen mahdollistaa monivaiheisten ongelmien ratkaisemisen, joissa tarvitaan loogista päättelyä ja useita välivaiheita.

• Läpinäkyvyys: Mallin esittäessä ajatteluprosessinsa vaiheittain käyttäjä voi paremmin ymmärtää, miten lopputulokseen päädyttiin.

• Parempi suorituskyky suurilla kielimalleilla: Tutkimukset ovat osoittaneet, että CoT-kehottaminen parantaa erityisesti suurten kielimallien suorituskykyä monimutkaisissa tehtävissä .

Käyttökohteet

CoT-kehottamista voidaan hyödyntää monilla alueilla, kuten:

• Matemaattiset ongelmat: Monivaiheisten laskutoimitusten suorittaminen ja selittäminen.

• Loogiset pulmat: Kompleksisten päättelytehtävien ratkaiseminen vaiheittain.

• Arkijärkeen perustuvat kysymykset: Kysymykset, jotka vaativat syvällistä ymmärrystä ja päättelyä.

Haasteet ja rajoitteet

Vaikka CoT-kehottaminen on tehokas työkalu, sillä on myös rajoitteita:

• Mallin koko: CoT toimii parhaiten suurilla kielimalleilla, joilla on riittävästi parametreja monimutkaisen päättelyn suorittamiseen.

• Kehotteiden suunnittelu: Tehokkaiden CoT-kehotteiden laatiminen vaatii huolellista suunnittelua ja ymmärrystä mallin toiminnasta.

Yhteenveto

Chain of Thought -kehottaminen on merkittävä edistysaskel suurten kielimallien päättelykyvyn parantamisessa. Ohjaamalla mallia esittämään ajatteluprosessinsa vaiheittain voidaan saavuttaa parempia tuloksia monimutkaisissa tehtävissä ja lisätä mallin toiminnan läpinäkyvyyttä.