Fine tuning

Mikä on fine tuning?

Fine tuning tarkoittaa kielimallin jatkokoulutusta, jossa jo valmiiksi opetetulle perusmallille (yleismalli) annetaan uutta, tarkempaa tai tehtäväkohtaisempaa tietoa. Tämän avulla malli voidaan erikoistaa tiettyyn käyttötarkoitukseen tai parantaa sen osaamista tietyissä tehtävissä.

Useimmat generatiiviset tekoälymallit on alun perin koulutettu valtavalla määrällä yleistä verkkosisältöä, kuten artikkeleita, kirjoja ja keskusteluja. Ne osaavat vastata monenlaisiin kysymyksiin, mutta eivät välttämättä hallitse syvällisesti jotain erityisalaa.

Fine tuning mahdollistaa mallin mukauttamisen tarkemmin tiettyyn käyttöön.

Mihin fine tuningia käytetään?

• Uuden kyvykkyyden luominen: Malli voidaan opettaa esimerkiksi tekemään päätöksiä aiempien tapausesimerkkien pohjalta.

• Alakohtainen erikoistuminen: Malli voi oppia esimerkiksi sopimustekstien tulkintaa, lakitekstin erityispiirteitä tai teknisen tuen sanastoa.

• Yrityksen oman tiedon sisällyttäminen: Kun tieto ei muutu usein, se voidaan viedä suoraan mallin sisälle, jolloin vastausnopeus ja laatu paranevat.

Milloin fine tuning on hyvä ratkaisu?

• Kun haluat pysyvästi lisätä mallille osaamista, joka ei perustu julkiseen tietoon

• Kun käsiteltävä tieto on monimutkaista, syvällistä tai päätöksentekoa vaativaa

• Kun haluat parantaa mallin vastauksia toistuvissa tehtävissä, kuten asiakaspalvelussa tai sopimusanalyysissä

Esimerkiksi voit kouluttaa mallin:

• Tunnistamaan sopimusten riskejä tietyillä ehdoilla

• Antamaan ennusteen asiakaspoistumasta yrityksen historian perusteella

• Noudattamaan tietyn organisaation viestintätyyliä ja terminologiaa